四川主要研究所の副ディレクターであるウー・ハオは、大規模なモデルのオープンソースがAI玩具開発のしきい値を減らすと述べました

四川主要研究所の副ディレクターであるウー・ハオは、大規模なモデルのオープンソースがAI玩具開発のしきい値を減らすと述べました

近年、人工知能技術の急速な発展は、特に玩具製造の分野で、あらゆる人生の歩みを大きく変化させています。AI技術の適用は、従来のおもちゃに新しい活力を与えています。四川の知性とコントロールの四川主要研究所の副局長であるウー・ハオは、最近のインタビューで、大規模なモデルのオープンソースがAIおもちゃの開発のしきい値を大幅に低下させ、中小企業や起業家により多くの機会を提供したと述べました。

Wu Haoは、過去にAIおもちゃの開発には、高価で高い技術的障壁があった多くのアルゴリズムの研究とデータトレーニングが必要だと指摘しました。ただし、GPTやBERTなどの大規模なモデルのオープンソースを使用すると、開発者はこれらの成熟モデルを二次開発に直接使用でき、開発サイクルを大幅に短縮し、技術的な困難を軽減できます。

以下は、過去10日間のネットワーク全体の人気のあるトピックとホットなコンテンツの要約で、AIのおもちゃ、大規模なモデルのオープンソース、関連するテクノロジー開発をカバーしています。

Wu Haoはさらに、オープンソースの大きなモデルが開発コストを削減するだけでなく、テクノロジーの急速な反復を促進すると説明しました。たとえば、オープンソースコミュニティのコラボレーションを通じて、開発者は最適化されたモデルパラメーターとトレーニング方法を共有することができ、それによりAIおもちゃのインテリジェンスレベルを改善できます。

AIおもちゃのコアテクノロジー

Wu Haoは、自然言語処理（NLP）、コンピュータービジョン（CV）、感情コンピューティングなど、AIおもちゃの開発におけるいくつかのコアテクノロジーをリストしました。これらのテクノロジーの成熟度は、玩具分野に大きなモデルを適用するための基礎を築きました。

Wu Haoは、オープンソースのエコシステムの繁栄がAI Toysの革新に無制限の可能性を提供することを強調しました。彼は、一部のスタートアップがオープンソースの大きなモデルを使用して、子供との詳細な相互作用を達成し、特定の教育機能を持つことさえできるスマートなおもちゃを開発したという例を示しました。

将来の見通し

テクノロジーの継続的な進歩により、AIおもちゃの機能はより豊かになり、ユーザーエクスペリエンスがさらに改善されます。 Wu Haoは、今後数年間で、AI Toysが徐々に人気になり、子供の教育とエンターテイメントの重要なツールになると予測しています。同時に、彼はまた、より多くの企業と開発者に、AIトイ業界の開発を共同で促進するために、オープンソースコミュニティに参加するよう呼びかけました。

一般に、大規模なモデルのオープンソースは、AIおもちゃの開発に革新的な変化をもたらし、技術的なしきい値を下げ、イノベーションのペースを加速させました。政策と市場の二重の原動力によって推進されているAI玩具業界は、爆発的な成長を導くことが期待されています。