Xiaomi SU7のインテリジェントな運転システムに関する苦情の数は108.3%上の月に増加し、レーンを維持することが主な理由になりました
最近、Xiaomi Autoの最初の純粋な電気モデルSU7のインテリジェントな運転システムが世論の焦点となっています。サードパーティの苦情プラットフォームのデータによると、過去10日間で、Xiaomi SU7のスマートドライビングに関連する苦情の数は108.3%増加しました。レイヤー維持機能の誤差これは、ユーザーからの集中フィードバックの問題となっています。この記事では、構造化されたデータとユーザーフィードバックを組み合わせて、この現象の背後にある理由を分析します。
1。苦情データの傾向の分析
Cheyu NetやHeimaoの苦情などのプラットフォームの統計によると、Xiaomi SU7インテリジェントな運転システムに関する苦情の数は、過去10日間で爆発的な成長を示しています。特定のデータは次のとおりです。
時間範囲 | 総苦情 | 毎月の増加 | 主な問題の分布 |
---|---|---|---|
6月1〜10日 | 143個 | +108.3% | 誤判定を維持する車線(62%) |
5月21〜31日 | 69個 | ベースライン期間 | システムの誤報(38%) |
2。レイヤーメンテナンス関数の問題性能
ユーザーの苦情は、次の典型的なシナリオを反映しています。
質問タイプ | 特定のパフォーマンス | 発生頻度 |
---|---|---|
誤認された車線ライン | 影/道路の縫い目を実際の車線として識別します | 34.7% |
突然方向を修正します | 警告なしにステアリングホイールを自動的に調整します | 28.1% |
システム終了遅延 | ドライバーは引き継いだ後も介入を維持しています | 19.2% |
3。技術的な理由に関する推測
業界の専門家は、3つの要因があるかもしれないと考えています。
1。ビジョンアルゴリズムの制限:SU7が採用した純粋な視覚スキームは、複雑な照明条件(トンネルの入り口や出口、バックライトシーンなど)で誤判定する傾向があります。
2。データの蓄積が不十分です:テスラなどの企業と比較して、Xiaomiのインテリジェントな運転システムの実際の道路訓練走行距離にはまだギャップがあります
3。ユーザーの期待管理:一部の消費者は、L2レベルの支援運転の機能的境界をほとんど理解していません
4。Xiaomiの公式回答
Xiaomi Automobileの技術チームは、6月12日に次のように声明を発表しました。
- OTAを押してv1.2.1バージョンアップデート、レーンライン認識ロジックを最適化します
- 作成されますクイック応答チャネル、典型的なシナリオのための特別な最適化
- 7月上旬に発売される予定ですユーザーの運転行動に関する研究、システムの相互作用設計を改善します
5。業界の比較データ
同じ価格のモデルのインテリジェントな運転に関する苦情の水平比較(6月10日のデータ):
車モデル | 苦情の数/1,000ユニット | 主な問題 |
---|---|---|
Xiaomi Su7 | 4.7 | レーンキーピング |
Zekrch 007 | 2.1 | 自動駐車場 |
テスラモデル3 | 1.8 | ナビゲーションの誤報 |
6。消費者のアドバイス
1.補助運転の使用中に保管してください両手でハンドルを握ります準備ステータス
2。in建設セクション/ファジーマーキングこの地域では手動運転をお勧めします
3.車のシステムを定期的に最新バージョンにアップグレードします
インテリジェントな駆動技術の成熟には、ユーザーのフィードバックと技術的反復の間の継続的な相互作用が必要です。新規参入者として、Xiaomi SU7の開発プロセスは継続的な注目に値します。この記事のデータは、消費者に客観的な参照を提供するために引き続き更新されます。
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