中国は、緑と低炭素の変換を促進するためにエネルギー + AIの深い統合を実施しています

中国は、緑と低炭素の変換を促進するためにエネルギー + AIの深い統合を実施しています

近年、世界最大のエネルギー消費者と炭素エミッターとして、世界の気候変動の問題がますます深刻になるにつれて、緑と低炭素変換の新しい経路を積極的に調査しています。最近、国立エネルギー局と科学技術省は、「エネルギーと人工知能の深い統合の促進に関する指針となる意見」を共同で発行しました。これは、人工知能（AI）テクノロジーをエネルギー生産、送信、保管、消費のチェーン全体に深く統合することを明確に提案し、科学的および技術革新を伴うグリーンおよび低炭素開発を駆動しました。以下は、過去10日間のネットワーク全体の人気のあるトピックとホットコンテンツのレビューと分析です。

1。ポリシーの背景と目標

2025年までに、「指導意見」によると、中国は当初、エネルギーシステムの知能レベルの大幅な改善を達成するためにエネルギーAIテクノロジーシステムを構築します。 2030年までに、カーボンピークとカーボンニュートラルの目標を達成するために、成熟したエネルギーAI産業チェーンが形成されます。重要なタスクには以下が含まれます。

2。技術的なアプリケーションの典型的なケース

1。風と光発電の予測：州グリッドは北西部のAI電力予測システムを操縦し、風力発電予測の精度は92％に増加し、風力と光の放棄が5億元以上減少しました。

2。スマートグリッドディスパッチ：Southern Power GridはAIアルゴリズムを使用してミリ秒の負荷分散を達成し、2023年のピーク夏に石炭火力発電を12億キロワット時に減らします。

3。包括的なエネルギーサービス：HuaweiとHuaneng Groupは協力して「スマート発電所」を建設します。 AIを介して、石炭火力ユニットの動作パラメーターを最適化し、単一のユニットの年間CO排出削減は18,000トンに達します。

3。業界の対応と専門家の意見

中国工学アカデミーの学者であるDu Xiangwan氏は、「AIテクノロジーは、エネルギーシステムが「ソースから負荷変動」から「ソースから負荷への相互作用」への基本的な変換を達成するのに役立ち、2030年までに炭素排出削減の約15％に寄与すると予想されます。」

国際エネルギー機関（IEA）の最新レポートは、エネルギー部門の世界的なAI市場規模が2023年の120億米ドルから2030年の520億米ドルに成長することを示しています。

4。課題と提案

幅広い見通しにもかかわらず、Energy AIの統合は、データの障壁や基準の欠如などの課題に依然として直面しています。専門家のアドバイス：

1.「データ島」を破るためにエネルギーデータ共有プラットフォームを確立する

2。エネルギー分野におけるAIの技術基準の定式化を加速します

3.複合才能の訓練を強化し、毎年20,000の新しい関連する才能を追加します

政策と技術的ブレークスルーの実装により、中国は「エネルギー + AI」の革新的なモデルを通じてグローバルなグリーン変換のための新しいソリューションを提供しています。この深い統合は、エネルギー産業の構造を再構築するだけでなく、「二重炭素」の目標を達成するための重要なエンジンにもなります。